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Minería

Automatización inteligente para priorizar postulantes

Veltis automatizó la preevaluación de postulantes para roles operativos del sector minero, priorizando candidatos mediante un modelo de ranking y reduciendo la carga operativa del proceso de selección.

Resultados del proyecto

Priorización automática de postulantes mediante modelo de ranking

Reducción significativa del trabajo manual en la preevaluación

Mayor trazabilidad y consistencia en el proceso de selección

El Desafío

El problema a resolver

El proceso de recepción, clasificación y análisis preliminar de postulantes era mayoritariamente manual, lo que implicaba muchas horas de revisión y dificultad para identificar rápidamente a los perfiles más pertinentes.

En un entorno regulado como el sector minero, además, era necesario garantizar trazabilidad y transparencia en cada decisión, evitando descartes indebidos y manteniendo cumplimiento normativo.

Procesos manuales de clasificación y análisis de postulantes

Alta carga operativa para los equipos de selección

Dificultad para identificar rápidamente perfiles pertinentes

Necesidad de garantizar trazabilidad y cumplimiento normativo

El rol de GUX Technologies

GUX lideró un proceso de Inception para comprender en profundidad el flujo completo de recepción y preevaluación de postulantes, incluyendo el rol de los analistas y la interacción con la plataforma interna.

A partir de este análisis, se diseñó e implementó una solución de automatización inteligente que permitió estandarizar criterios y priorizar candidatos, evolucionando la solución de manera iterativa junto al equipo del cliente.

Resultados:

Levantamiento detallado del proceso de preevaluación

Traducción de reglas de negocio en lógica automatizable

Desarrollo de un MVP enfocado en los puntos críticos del flujo

Integración con la plataforma interna PGP

La Solución​

Sistema de priorización inteligente de postulantes

Se implementó una solución de automatización que estandariza la preselección y prioriza candidatos mediante un modelo de ranking basado en criterios definidos junto al equipo del cliente.

Modelo de ranking para priorizar candidatos pertinentes

Estandarización de criterios de preevaluación

Integración con la plataforma interna de gestión de postulantes

Evolución iterativa basada en uso real y feedback del equipo

Resultados e impacto

El proceso de preevaluación pasó de depender de revisión manual intensiva a operar con apoyo de automatización inteligente, permitiendo identificar candidatos relevantes con mayor rapidez.

La solución permitió optimizar el uso del tiempo del equipo de selección y evolucionar progresivamente el modelo de evaluación.

Reducción significativa del tiempo operativo del proceso

Mayor consistencia en los criterios de preselección

Mejora en la eficiencia del equipo de reclutamiento

Base tecnológica para seguir evolucionando el proceso

Casos de Éxito

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