Hoja de ruta de inteligencia artificial para priorizar iniciativas

Como institución de salud de alta complejidad, la clínica contaba con múltiples áreas interesadas en incorporar inteligencia artificial. Sin embargo, la abundancia de iniciativas generaba dispersión y riesgo de avanzar sin una planificación común.

• Múltiples iniciativas de IA sin un marco compartido de priorización
• Presión interna por avanzar rápidamente en proyectos de IA
• Recursos limitados para ejecutar múltiples iniciativas en paralelo
• Falta de criterios claros para evaluar impacto y factibilidad

GUX acompañó a la clínica en una etapa clave de definición estratégica, antes de construir soluciones tecnológicas. El foco estuvo en facilitar un proceso que permitiera alinear áreas y evaluar oportunidades de IA con criterio de negocio.

• A través de un proceso de AI Discovery, se levantaron oportunidades, se analizaron procesos críticos y se priorizaron iniciativas según impacto y viabilidad.
• Diseño y ejecución del proceso de AI Discovery
• Levantamiento de procesos críticos dentro de la organización
• Identificación y evaluación de oportunidades de IA
• Priorización de iniciativas según impacto, esfuerzo y factibilidad

Se implementó un proceso estructurado de AI Discovery que permitió analizar el contexto organizacional, evaluar oportunidades y definir una hoja de ruta clara para la adopción de inteligencia artificial.

• Proceso de descubrimiento enfocado en decisiones estratégicas
• Participación de múltiples áreas de la organización
• Priorización basada en impacto y esfuerzo
• Roadmap de adopción claro y accionable
• Resultados e impacto
• La clínica logró ordenar sus iniciativas de inteligencia artificial bajo una visión común y un roadmap priorizado.
• Esto permitió reducir la incertidumbre al momento de decidir qué proyectos avanzar y alinear a las distintas áreas en torno a una estrategia compartida.
• Visión transversal sobre el uso de IA
• Priorización de iniciativas según impacto estratégico
• Mayor alineación entre áreas clínicas y tecnológicas

La clínica logró ordenar sus iniciativas de inteligencia artificial bajo una visión común y un roadmap priorizado. Esto permitió reducir la incertidumbre al momento de decidir qué proyectos avanzar y alinear a las distintas áreas en torno a una estrategia compartida.

• Visión transversal sobre el uso de IA
• Priorización de iniciativas según impacto estratégico
• Mayor alineación entre áreas clínicas y tecnológicas